[Udemy] Визуализация данных в Python: области, свечи, картограммы

Лиса Краса · 30 ноя 2019

Визуализация данных в Python: области, "свечи", картограммы
Matplotlib, seaborn, plotly и geopandas

Язык: Русский
Автор: Центр digital-профессий ITtensive
Лекций: 12
Продолжительность: 2 часа

Чему вы научитесь

Использовать matplotlib для построения простых графиков

Визуализировать различные наборы данных на одной области

Сравнивать распределения и использовать "ящик с усами"

Искать корреляции и отображать их графически

Работать с хронологическими данными и "японскими свечами"

Строить картограммы из гео-данных и нескольких источников

Описание
Изучим анатомия matplotlib и типы визуализации различных данных: линии, области, столбцы, круговые диаграммы.

Научимся визуализировать зависимости между данными и линейную регрессию с помощью seaborn: ящичковые и парные диаграммы, диаграммы распределения.

Изучим визуализацию временных (хронологических) данных: ряды, скользящие средние, отклонения и "японские свечи".

В завершении разберем работу с гео-данными и построение фоновых картограмм по нескольким наборам данных, используя geopandas.

Для кого этот курс:

Начинающие разработчики Python с интересом к анализу данных и автоматизации

Научные работники, которые работают с анализом данных

Биржевые трейдеры, которым требуется визуализация графиков

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...