[Zerocoder] Свой ИИ-контур: закрытые данные и локальные модели. Тариф ВИП

​

В результате ты:

- Разбираешься, какие данные обязаны остаться внутри, какие можно обезличить и отдать наружу, а какие вообще не требуют локального развертывания — и перестаешь решать этот вопрос на глаз.
- Получаешь ответы сильных внешних моделей по закрытым документам: имена, суммы и реквизиты заменяются до отправки и возвращаются в готовый результат.
- Подбираешь и запускаешь открытую модель на своем железе, заранее понимая, что оно потянет, а что нет.
- Переносишь модель на сервер и открываешь к ней доступ сотрудникам так, чтобы это согласовала служба безопасности.
- Подключаешь к ИИ внутренние документы и базы знаний, разграничиваешь права между отделами и защищаешь ключи и секреты.
- Собираешь корпоративные решения вайбкодингом внутри защищенного контура, включая работу с Claude Code.
- Проектируешь итоговую архитектуру под конкретную задачу бизнеса и обосновываешь каждое решение.

Итог — все, кто ранее не мог в полной мере использовать ИИ из-за специфики данных начнут это делать на уверенном уровне по оптимальной для себя схеме: что куда отправляем, где обрабатываем, кто имеет доступ и сколько это стоит.

Уникальность программы:

Курс про выбор архитектуры, а не про один инструмент — ты не «ставишь локальную модель», а решаешь, какой путь дешевле и безопаснее закрывает конкретную задачу. Ложная развилка снимается на первом же модуле — выбирать между «сильный ИИ» и «безопасно» не нужно: чувствительное остается у тебя, а работу делает та модель, которая справляется лучше всех.
Разговор со службой безопасности разобран отдельно — ты получаешь схему на один экран: где данные, кто их видит, как отзывается доступ.
Практика на своих задачах — домашние задания к каждому уроку, а итоговый практикум — это проект защищенного контура под твой рабочий кейс.
Вайбкодинг внутри контура — отдельный модуль о том, как собирать корпоративные приложения с ИИ-помощником, не отдавая ему код, конфигурации и секреты компании.

Программа обучения:

Модуль 1. Данные, риски и право
- Урок 1. Что происходит с данными внутри публичных сервисов, интерфейсов и корпоративных решений, где они хранятся и как утекают.
- Урок 2. Персональные, конфиденциальные, коммерческие и государственные данные: как отличить и что требует особого режима.
- Урок 3. Юридическая сторона: что допустимо передавать, ответственность компании, внутренние политики.
- Ты классифицируешь любой рабочий документ и понимаешь, какая обработка для него допустима.

Модуль 2. Деперсонализация и безопасная работа с внешними моделями
- Урок 7. Когда локальная модель действительно нужна, а когда задача решается проще.
- Урок 8. Классы открытых моделей, контекстное окно, лицензии.
- Урок 9. Железо и квантизация: сколько памяти требует модель каждого размера, когда хватает ноутбука, а когда нужен сервер.
- Урок 10. Практика: подбор и запуск модели на своей машине.
- Ты запускаешь модель локально и понимаешь границы своего железа.

Модуль 3. Локальные и открытые модели
- Урок 11. Виртуальные, выделенные серверы и облачные видеокарты: что выбрать под задачу и как рассчитать стоимость.
- Урок 12. Развертывание модели на сервере, хранение, обновление, резервные копии, мониторинг.
- Урок 13. Безопасный доступ: сетевой контур, шифрование, закрытые точки входа, корпоративная авторизация.
- У тебя есть схема: сотрудник → защищенный доступ → сервер компании → локальная модель → внутренние данные.

Модуль 4. Серверы и корпоративный контур
- Урок 11. Виртуальные, выделенные серверы и облачные видеокарты: что выбрать под задачу и как рассчитать стоимость.
- Урок 12. Развертывание модели на сервере, хранение, обновление, резервные копии, мониторинг.
- Урок 13. Безопасный доступ: сетевой контур, шифрование, закрытые точки входа, корпоративная авторизация.
- У тебя есть схема: сотрудник → защищенный доступ → сервер компании → локальная модель → внутренние данные.

Модуль 5. Вайбкодинг внутри защищенного контура
- Урок 14. Чем разработка с ИИ-помощником в защищенном контуре отличается от обычной.
- Урок 15. Claude Code как основной рабочий инструмент: настройка окружения, работа на удаленном сервере, ограничение доступов, безопасная работа с ключами и секретами, контроль действий агента.
- Урок 16. Практика: собрать приложение, которое работает с локальной моделью и закрытыми данными.
- Ты собираешь корпоративные приложения, не отдавая наружу код, конфигурации и секреты.

Модуль 6. Данные, доступы и безопасность
- Урок 17. Подключение внутренних документов и баз знаний, роли и права пользователей, принцип минимальных привилегий, отзыв доступа.
- Урок 18. Безопасное хранение документов, истории запросов, ключей и токенов. Основные угрозы ИИ-систем и защита от них.
- Урок 19. Практика: аудит готового решения на точки утечки.
- Ты разграничиваешь доступы между отделами и закрываешь уязвимости до того, как ими воспользуются.

Модуль 7. Гибридные архитектуры и проектирование решения
- Урок 20. Маршрутизация запросов, локальная классификация данных, сочетание внутреннего поиска и внешней модели, баланс безопасности, качества и стоимости.
- Урок 21. Государственные и регулируемые данные: ограничения и допустимые сценарии.
- Урок 22. Итоговый практикум: проект защищенного контура под свой кейс с обоснованием каждого решения.
- Ты выходишь с готовым проектом архитектуры под конкретную задачу бизнеса.

Тариф ВИП
- Доступ к основным модулям 1–7.

Настало время перейти от сомнений к действию — погрузись в материал, собери все кусочки головоломки в единую стратегию и оставь эти знания себе навсегда.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...