Новые складчины | страница 34

Стоимость необходимо уточнить!

​

Научись использовать нейросети, чтобы зарабатывать больше, работать быстрее и быть на шаг впереди. Практический курс без воды и сложных слов — разложим всё по полочкам и покажем, как нейросети помогут в реальной жизни и работе

Какие проблемы решает эта программа
«Пробовал GPT, но толком ничего не получилось»
На курсе есть поддержка и обратная связь от опытного куратора
«Слишком много инфы, не знаю, с чего начать»
Ты получишь структурированные уроки. Мастер-классы. Вебинары. Домашние задания. Видео, тексты, дополнительные материалы и файлы
«Не понимаю, как применить нейросети в своей сфере»
«Вечно не хватает времени, всё сложно и долго»
10 недель программы, за которые будет трудно не сделать, значит шансы получить результат максимальны
Понимаю что нельзя упустить тренд ИИ, но не действую
«Покупал курсы — много воды, мало толку»
Тебя ждет 75% практики, примеры, пошаговая программа

Программа:
Вот, чему научишься и как быстро это применишь
Модуль 0. Твой безопасный вход в мир ИИ. Просто. Без заумных терминов, без кода, с реальными примерами
Модуль 1. Промпты: как получать нужный результат с первого раза. Научишься «разговаривать» с ИИ так, чтобы он слышал и понимал тебя с полуслова
Модуль 2. ИИ и тексты. Писать быстро, улучшать, переводить и продавать контент с помощью нейросетей
Модуль 3. Создание классных визуалов. Учим думать как дизайнер, подавать мысль через визуал и писать умные промпты, чтобы получать нужный результат, а не «что-то странное». Без сложных программ. Даже если нет дизайнерского опыта — обрастёшь главными принципами дизайн-мышления
Модуль 4. Видео, звук и магия ИИ: создавай, редактируй, зарабатывай. Создание, монтаж и повышение качества — обрезка, удаление объектов, стабилизация, чистка звука и улучшение картинки. Монетизация
Модуль 5. Визуализация данных и таблицы. Как превращать цифры в визуал с помощью ИИ. Таблицы, графики, инфографика, анимация — с нуля и под любые задачи. Заработок
Модуль 6. ИИ-ассистент: как делегировать рутину и освободить себе время с помощью нейросетей. ИИ не заменит тебя. Но тот, кто умеет его использовать — заменит тех, кто не умеет. Этот модуль — про то, как сделать нейросети своим ежедневным козырем.

После программ сможешь:

• Использовать нейросети как личного помощника каждый день
• Выглядеть современно и быть «в теме»
• Делать крутые штуки: тексты, отчеты, креативы, визуалы, анализ, поиск/структурирование
• Ускорить свою работу в 2-3-5 раз
• Повысить доход или быть полезнее на работе за счёт продуктивности
• Кайфовать от того, как всё просто, мощно и современно

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что конкретно вы получите:
15 видео - общая продолжительность 2 часа 24 минуты (144 минуты)

• простейший подход к анализу аудитории через нейросеть
• подробное изучение аудитории - погружение через сегменты
• продолжение подробного изучения
• определение возможных предложений
• саморефлексия ("исповедь")
• изучение аудитории на примере женской темы - часть 1
• изучение аудитории на примере женской темы - часть 2
• методика изучения аудитории от самой нейросети
• Глубокое исследование (технология DeepResearch) в трех разных нейросетях - часть 1
• Глубокое исследование (технология DeepResearch) в трех разных нейросетях - часть 2
• методика изучение аудитории Дэна Кеннеди в исполнении нейросети
• методика изучение аудитории Андре Чаперона в исполнении нейросети
• методика изучение аудитории Френка Керна в исполнении нейросети
• интервью с клиентами
• генерация контент-плана с учетом выявленных особенностей аудитории

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Автоматизируйте рутину, ускоряйте разработку.

Продвинутый курс для тех, кто уже прошёл «Разработка с AI на практике для всех» и готов вывести свои проекты на следующий уровень: проектирование интерфейсов, оптимизация, MCP, агенты, которые общаются как люди, и персональные инструменты AI-кодинга для максимальной продуктивности.
Этот курс — продолжение базового трека по разработке с AI. Мы уходим глубже: проектируем удобные интерфейсы под реальные данные, оптимизируем архитектуру и хранение, настраиваем MCP для профессиональных сценариев, а главное — создаём умных AI-агентов, которые не просто «отвечают», а ведут диалог, собирают информацию, инициируют действия и помогают вам работать быстрее. Мы не пишем код вручную — всю реализацию выполняют модели под вашим управлением. Разрабатывать можно без бэкграунда программиста.

Формат предельно практический: 4 законченных проекта за курс — от дашборда с живыми метриками до почтового агента, который готовит черновики ответов и раскладывает задачи по сервисам. Параллельно вы прокачаете свой стек AI-кодинга: от настройки контекста и подсказок до персональных инструкций и рабочих шаблонов, чтобы получать стабильный, предсказуемый результат.

Чему вы научитесь?

• Разрабатывать удобные интерфейсы с AI и подключать реальные источники данных.
• Оптимизировать работу AI-проекта: архитектура, контекст, хранение, метрики.
• Проектировать IT-системы на более глубоком уровне с участием AI.
• Настраивать агентов кодинга под свой стиль и задачи (собственные инструкции).
• Создавать более комплексные базы данных и поддерживать их в долгую.
• Использовать MCP для профессиональной работы и автоматизации действий.
• Делать AI, который общается как человек: голос, интерактивные вопросы, цели.
• Применять инструменты AI-кодинга (Codex и аналоги) для роста продуктивности.

Что вам потребуется?
Продвинутый курс опирается на бесплатные тарифы и квоты, но для части интеграций могут потребоваться оплачиваемые лимиты

На курсе вам понадобятся:

• Node.js и Visual Studio Code (предполагаем установлены; бесплатно)
• GitHub — репозиторий и интеграции (бесплатно)
• Vercel — деплой веб-интерфейсов (есть бесплатный план)
• Supabase — база данных и аутентификация (есть бесплатный план)
• Google AI Studio (Gemini API) — доступ к моделям (бесплатные квоты)
• Codex или аналоги для AI-кодинга — платно для комфортного создания больших проектов
• OpenRouter API — альтернативные LLM (возможны расходы)
• Deepgram — распознавание речи для голосовых агентов (есть триал, далее платно)
• Интеграции Google/YouTube (Sheets/Analytics/Data) и Figma (бесплатно/по квотам)
• MCP (Model Context Protocol) — подключение инструментов к агентам (бесплатно)

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Друзья! Наконец-то открыт предзаказ моего нового большого курса — «Синематик»! Сейчас курс находится на стадии записи, и в течение этого месяца у вас есть отличная возможность оформить предзаказ со значительной скидкой.
«Синематик» — это масштабный видеокурс, посвящённый созданию видео и анимации собственных артов и изображений с помощью топовых нейросетей. В нём я покажу, как создавать видео, как локально на своём компьютере, так и в лучших нейросервисах, существующих сегодня.
Всё, что нужно знать о нейровидео — в одном большом курсе!

Весь материал подан мной максимально прозрачно даже для начинающих пользователей, что позволит сразу же создавать видеоконтент в крутом качестве!

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

О курсе:

«Нейросети для работы» — совместный курс karpov.courses и МФТИ, разработанный при участии экспертов по LLM, no-code автоматизации и внедрению ИИ в бизнес-процессы.

Karpov.courses

• Онлайн-школа Data Science с практическим подходом к обучению
• Курсы по аналитике данных и машинному обучению помогают начать карьеру в IT или прокачать уже имеющиеся навыки
• Программа строится вокруг практики: задания на основе реальных кейсов и поддержка экспертов
• Выпускники karpov.courses не только «знают основы» — они умеют решать задачи бизнеса
• Преподаватели — действующие специалисты из ведущих российских компаний

МФТИ

• Московский физико-технический университет — ведущий технический вуз страны
• Входит в топ-3 технических вузов России и топ-100 университетов мира по версиям THE, MosIUR, Forbes, ARWU и RAEX, а также признан лидером в категории «Инновации» Национального рейтинга университетов
• Лидер по уровню средней зарплаты выпускников, занятых в IT-сфере

Программа поможет вам последовательно пройти путь от уверенного пользователя нейросетями до разработчика кастомизированных AI-решений.
Вы научитесь применять LLM-модели (включая российские), а на следующих этапах — работать с API, собирать чат-ботов в Telegram, автоматизировать задачи с помощью no-code платформ и создавать собственные ИИ-решения для маркетинга, HR и клиентского сервиса.

Кому подойдёт курс

1. Продуктовые и проектные менеджеры
   Получайте сводки из отзывов и данных за минуты.
   Автоматизируйте подготовку отчётов и презентаций, чтобы самостоятельно принимать решения и быстро доносить их до команды.
2. Аналитики и специалисты по работе с данными
   Снимайте рутину с отчётности и интеграций: генерируйте SQL промпты, собирайте ботов для запросов к данным, готовьте визуализации и сводки быстрее — больше времени на инсайты.
3. Маркетологи и специалисты по коммуникациям
   Готовьте контент и рассылки с LLM, тестируйте формулировки и сегменты. Автоматизируйте сбор и обработку обратной связи в no-code, чтобы сосредоточиться на стратегии, а не на рутине.
4. HR-специалисты и тимлиды
   Автоматизируйте первичный скрининг резюме по заданным критериям и генерацию писем кандидатам. Формируйте итоги встреч и персональные сценарии онбординга без ручной работы.
5. Фаундеры и операционные директора
   Собирайте AI-агентов, которые по расписанию сводят метрики, проверяют статусы и уведомляют в Telegram/почте. Держите процессы под контролем без микроменеджмента.
6. Разработчики и технические специалисты
   Быстро прототипируйте Telegram-ботов и AI-агентов на LLM, подключайте API и базы знаний. Получайте рабочие PoC без длинных спринтов и высвобождайте время для сложных задач.

Программа:

Модуль 1: Мастерство работы с нейросетями (LLM)

Большие языковые модели (LLM) становятся основой повседневной работы — от генерации текста и автоматизации задач до бизнес-аналитики и проектирования решений. В этом блоке вы научитесь использовать DeepSeek, Gemini, Claude и российские нейросети для рабочих задач, писать эффективные промпты, интегрировать LLM в инструменты вроде Notion или Office, а также освоите локальные нейросети через LM Studio.

Курс подойдёт как для новичков, так и для тех, кто хочет систематизировать и углубить своё понимание промпт-инжиниринга и инструментов ИИ.
Практика: напишите 10+ промптов под бизнес-задачи, выполните финальный проект по подготовке запуска малого бизнеса с помощью ИИ.

1. Что такое ИИ и зачем он нужен бизнесу
2. Промпт-инжиниринг: как ставить задачи ИИ
3. Знакомство с зарубежными LLM: DeepSeek, Gemini, Claude
4. Продвинутые техники промпт-инжиниринга
5. YandexGPT: возможности и применение
6. СберGigaChat: инструмент для бизнеса
7. LLM в инструментах: Microsoft Office, Notion, Canva и др.
8. Локальные нейросети и LM Studio

Модуль 2: Создание чат-ботов с интеграцией LLM

Большие языковые модели можно не только использовать вручную, но и подключать к приложениям и чатам, превращая их в интеллектуальных собеседников, помощников или агентов поддержки. В этом блоке вы научитесь создавать Telegram-ботов, которые взаимодействуют с LLM через API, запоминают контекст, извлекают информацию и подключаются к внешним источникам данных.

Вы освоите работу с API, научитесь связывать бота и LLM, добавлять память, сохранять историю диалога и использовать RAG (поиск и генерация на основе базы знаний). Это логичное продолжение после первого пакета и технически доступный вход в автоматизацию без глубокого кода.
Практика: создадите свой чат-бот, помогающий решить коммуникационную задачу с клиентами или коллегами.

1. Введение в API для LLM
2. Подключение LLM к приложению через API
3. Введение в Telegram Bot API
4. Интеграция LLM с Telegram-ботом
5. Память бота: хранение контекста
6. Retrieval Augmented Generation (RAG)
7. Создание «умных» чат-ботов

Модуль 3: No-code автоматизация и AI-агенты

AI-агенты — это следующий шаг после чат-ботов: они не просто отвечают, а самостоятельно инициируют действия, принимают решения и взаимодействуют с внешними сервисами.
В этом блоке вы научитесь проектировать полноценные AI-сценарии: от сбора данных и передачи в LLM до автоматической отправки писем, создания задач, обновления CRM или уведомлений в Telegram.

Также разберёмся, как создавать AI-агентов с памятью, подключением к базе знаний и автозапуском по расписанию или событиям. В завершении — затронем этику, безопасность и подводные камни внедрения ИИ в процессы.
Практика: создадите полноценного AI-агента на No-code платформе и протестируете его концепцию перед запуском MVP.

1. Введение в no-code автоматизацию и AI-агентов
2. Построение сложных Workflow: логика и циклы
3. Основы no-code платформ: Make и n8n
4. ИИ-решения для бизнеса: маркетинг, HR, менеджмент
5. Интеграция LLM с внешними сервисами
6. Ответственный ИИ: предвзятость, безопасность и этические дилеммы
7. Что такое AI-агент в no-code контексте
8. Выбор оптимальных ИИ-инструментов и разработка идей для финального проекта

Тариф Полный курс

• Модуль 1: Мастерство работы с нейросетями (LLM)
• Модуль 2: Создание чат-ботов с интеграцией LLM
• Модуль 3: No-code автоматизация и AI-агенты

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...