Новые складчины | страница 34

  1. Все статусы
  2. Открыто
  3. Сбор взносов
  4. Доступно

Категории

  1. [Остеопатия души] Медитативные практики «Проявленность»

    27 июл 2026
    [​IMG]


    Глубинная работа с эмоциями, ресурсом и внутренним состоянием.

    Проявленность:

    8 медитативных практик:
    • отпустите эмоции, мешающие вам проявляться
    • почувствуете собственную ценность и значимость
    • освободитесь от страха и стыда, мешающих раскрывать себя
    Список медитаций пакета:
    1. Проявленность. Страх неудачи
    2. Проявленность. Страх осуждения
    3. Проявленность. Ответственность
    4. Проявленность. Мне можно
    5. Проявленность. Отверженность
    6. Проявленность. Слабость
    7. Проявленность. Отверженность (2)
    8. Проявленность. Никчемность

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  2. [Точка Знаний] Курс по географии. Землеведение. 5 класс. Тариф Занятия в записи (Надежда Лысенко)

    27 июл 2026
    [​IMG]

    Как проходит этот курс:

    • На уроках мы совершим не только удивительные открытия, но и поймём, для чего нужны карты, почему они разноцветные, как, куда и почему движется наша планета во Вселенной и кто же всё-таки открыл Америку.
    • Научимся приводить примеры географических объектов, процессов и явлений. Получим навыки работы с источниками географической информации и простейшими приборами.
    • Будем описывать, сравнивать, делать выводы, определять географические координаты и наоборот – находить объекты по заданным координатам.
    • Объясним сложное просто
    • Добьёмся понимания без зубрёжки
    • Найдём подход к ребёнку любого уровня подготовки
    • Будем развивать логическое и критическое мышление
    • Расширим кругозор благодаря огромному миру географии
    Учитель Надежда Борисовна Лысенко
    • Почетный работник сферы образования Российской Федерации
    • Заслуженный учитель Кубани
    • Награждена Почётной грамотой Министерства образования и науки Российской Федерации
    • Педагогический стаж ー 31 год
    Тариф Занятия в записи
    • Все занятия в записи
    • Бесплатные занятия летом 2027
    • Конспекты уроков и учебные материалы
    • Записи уроков курса прошлого года
    • Курс на класс младше в записи
    Старт обучения ー 4 сентября

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  3. [Точка Знаний] Курс по истории для 5 класса. Тариф Занятия в записи (Дмитрий Лутовинов)

    27 июл 2026
    [​IMG]

    Занятия в записи

    Как проходит этот курс:

    • Отправимся в увлекательное путешествие по древним цивилизациям: от истоков человечества до великих империй Рима, Греции, Китая и Индии. Изучим завоевания Средиземноморья и наследие Месопотамии.
    • Научимся анализировать исторические события, работать с хронологией и картами, выявлять причинно-следственные связи. Отработаем задания в формате ВПР для успешной подготовки.
    • Используем проблемный подход: раскрывая тайны прошлого, развиваем логическое мышление и глубокое понимание истории.
    • Объясним сложное просто
    • Найдём подход к ребёнку любого уровня подготовки
    • Добьёмся понимания без зубрёжки
    • Раскроем красоту и важность истории
    Учитель Дмитрий Владимирович Лутовинов
    • Учитель года России 2022 (Первое место в РФ)
    • Заслуженный работник образования Московской области
    • Педагогический стаж ー 14 лет
    Что включено:
    • Записи занятий станут доступны с сентября
    • Бесплатные занятия летом 2027
    • Конспекты уроков и учебные материалы

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  4. [Stepik] Основы Python для анализа данных (Алексей Андросов)

    27 июл 2026
    [​IMG]


    Курс создан специально для тех, кто только начинает знакомство с Python. Мы всё разберём простым и понятным языком, без сложных терминов и лишней академической теории. Не важно, есть ли у вас опыт в программировании — здесь вы научитесь работать с Python с нуля и сможете применять знания в реальных задачах. Вас ждут видеолекции, конспекты, практические задания и поддержка автора по всем материалам курса.

    Этот курс создан специально для тех, кто начинает знакомство с Python и анализом данных. Мы разберем всё простым и понятным языком, без сложных терминов и лишней академической теории, с авторской поддержкой по всем материалам курса.

    Не важно, есть ли у вас опыт в программировании — здесь вы научитесь работать с Python с нуля и сможете применять знания в реальных задачах. Вас ждут видеолекции, конспекты, практические задания и поддержка автора по всем материалам курса.

    Перед покупкой рекомендую:
    • Ознакомиться с подробной презентацией курса
    • Изучить программу и объем материалов
    • Ознакомиться с дополнительной полезной информацией в репозитории по ссылке
    • Посетить Telegram-канал с ответами на возможные вопросы
    • Если остались вопросы — напишите мне лично в Telegram (пишите, не стесняйтесь).
    Цель курса — получить фундаментальные знания и навыки работы с Python для анализа данных, что позволит достичь ваших целей:
    • Повысить конкурентоспособность на рынке труда
    • Сменить должность или место работы — начать карьеру в аналитике данных
    • Увеличить стоимость ваших услуг и улучшить условия труда как специалиста
    Особенности курса:
    • Поддержка автора по всем материалам курса
    • Логичная структура: от основ синтаксиса до написания функций и обработки исключений
    • Подробные конспекты к каждой лекции
    • Более 280 тестовых заданий
    • Более 235 практических заданий
    • Задания на закрепление материала после каждой темы
    • Идеальный баланс теории и практики
    • Курс подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет систематизировать знания по Python
    • В конспектах представлен код из уроков и готовые решения задач
    • Программа разработана на основе анализа требований рынка и запросов студентов
    • Работа в Jupyter Notebook и Google Colab — доступно на Windows, macOS
    Для кого этот курс:
    • Аналитиков данных
    • Бизнес-аналитиков
    • Маркетинговых аналитиков
    • Продуктовых аналитиков
    • Системных аналитиков
    • BI-аналитиков и BI-разработчиков
    • Разработчиков
    • Тестировщиков
    • Маркетологов
    • Project и Product менеджеров
    • Data Engineer и Data Scientist
    • Предпринимателей и руководителей подразделений
    • Студентов технических специальностей
    • Начинающих специалистов для старта карьеры в IT
    • Всех, кто хочет освоить Python с нуля
    Начальные требования:
    • Базовые навыки работы с компьютером на уровне обычного пользователя
    Как проходит обучение:

    Виды материалов:
    • Видеолекции с объяснениями
    • Оформленные конспекты к урокам
    • Тестовые задания на закрепление материала
    • Интерактивные задачи для отработки навыков
    • Оформленные файлы и конспекты Google Colab
    Рекомендации по изучению:
    • Повторяйте пройденные темы
    • Не пропускайте практические задания
    • Выполняйте все задания самостоятельно
    • Задавайте вопросы в комментариях курса
    • Делайте пометки и комментарии в материалах
    Чему вы научитесь:
    • Устанавливать и настраивать Jupyter Notebook, разбираться в отличиях от Google Colab
    • Использовать Markdown для оформления кода, комментариев и структурирования записей
    • Понимать основы синтаксиса Python и следовать стилю PEP 8
    • Работать с переменными, целыми числами, числами с плавающей точкой и комплексными числами
    • Выполнять конвертацию типов данных
    • Использовать функции ввода-вывода input и print
    • Выполнять индексацию строк, срезы и применять строковые функции
    • Работать с логическим типом данных, логическими операторами и типом NoneType
    • Использовать основные структуры данных: списки (создание, методы, операции), кортежи, множества, словари
    • Импортировать модули и библиотеки
    • Выполнять базовую работу с файлами
    • Работать с датой и временем: модуль datetime, работа с датами, временем, временными промежутками
    • Применять условные операторы if, elif, else и тернарный оператор
    • Использовать циклы while и for, операторы continue, break, pass
    • Создавать списки с помощью List Comprehensions
    • Писать собственные функции, работать с параметрами и аргументами функций
    • Использовать *args и **kwargs для гибкой работы с аргументами
    • Обрабатывать исключения с помощью try и except
    • Применять map, filter, lambda-функции, reduce и lambda-сортировку
    • Решать практические задачи на закрепление каждой темы
    Что вы получаете:
    • Навыки и знания по работе с Python: от основ синтаксиса до написания собственных функций и обработки исключений
    • Более 280 тестовых заданий для проверки теории
    • Более 235 интерактивных задач для отработки навыков
    • Пожизненный доступ к материалам и обновлениям курса
    • Изучение в своем темпе
    • Доступ к форуму решений
    • Помощь преподавателя по всем материалам курса
    • Оформленные файлы и конспекты Google Colab
    Программа:

    Введение в курс:
    • Презентация курса
    • Демо-доступ
    • Вступительное слово, ссылки на полезные материалы
    • Демо-доступ
    • Jupyter Notebook vs Google Colab
    • Демо-доступ
    • Установка и запуск Jupyter Notebook
    • Демо-доступ
    • Markdown: Основы синтаксиса
    • Демо-доступ
    • PEP: Руководство по стилю кода в Python
    • Демо-доступ
    Введение в язык, переменные и базовые типы данных:
    • Переменные и целые числа
    • Демо-доступ
    • Практика по теме "Переменные и целые числа"
    • Демо-доступ
    • Числа с плавающей точкой, комплексные числа, конвертация типов
    • Практика по теме "Числа с плавающей точкой, комплексные числа"
    • Логический тип данных, логические операторы, NoneType
    • Практика по теме "Логический тип данных, логические операторы"
    Строки и ввод-вывод:
    • Строки и функции ввода-вывода (input & print)
    • Демо-доступ
    • Практика по теме "Строки и функции ввода-вывода (input & print)"
    • Индексация строк и срезы
    • Демо-доступ
    • Практика по теме "Индексация строк и срезы"
    • Демо-доступ
    • Практика по теме "Индексация строк и срезы"
    • Строковые функции и методы (ч. 1)
    • Практика по теме "Строковые функции (ч. 1)"
    • Строковые функции и методы (ч. 2)
    • Практика по теме "Строковые функции (ч. 2)"
    Упорядоченные коллекции данных:
    • Тип данных — "Список (ч. 1)"
    • Практика по теме "Списки (ч. 1)"
    • Тип данных — "Список (ч. 2)"
    • Практика по теме "Списки (ч. 2)"
    • Тип данных — "Кортеж"
    • Практика по теме "Кортежи"
    Неупорядоченные коллекции данных:
    • Тип данных — "Множества"
    • Практика по теме "Множества"
    • Тип данных — "Словарь"
    • Практика по теме "Словарь"
    Работа с модулями и дата/время:
    • Модули и библиотеки
    • Работа с датой и временем (ч. 1)
    • Работа с датой и временем (ч. 2)
    • Практика по теме "Работа с датой и временем"
    Дополнительные типы данных:
    • Дополнительные типы данных
    • Практика по теме "Дополнительные типы данных"
    Работа с файлами:
    • Базовая работа с файлами
    Условия:
    • Условный оператор
    • Практика по теме "Условный оператор"
    • Тернарный оператор
    • Практика по теме "Тернарный оператор"
    Циклы и управление итерациями:
    • Цикл while
    • Практика по теме "Цикл while"
    • Цикл for (ч. 1)
    • Практика по теме "Цикл for (ч. 1)"
    • Цикл for (ч. 2)
    • Практика по теме "Цикл for (ч. 2)"
    • Операторы continue, break и pass
    • Практика по теме "Операторы continue, break и pass"
    • Comprehensions
    • Практика по теме "Comprehensions"
    Функции:
    • Методы и функции
    • Функции с параметрами
    • Практика по теме "Функции с параметрами"
    • Работа с параметрами функций: *args и **kwargs
    • Обработка исключений: try и except
    Функциональное программирование: Map, Filter, Reduce, Lambda:
    • Map, Filter и Lambda-функции
    • Практика по теме "Map, Filter и Lambda-функции"
    • Функция apply
    • Условные выражения, Reduce и Lambda-сортировка
    • Практика по теме "Усл. выражения, Reduce и сортировка с Lambda"
    • Python: полезные материалы
    Feedback:
    • Завершение и итоги курса
    • FeedBack
    • Бонус: Единый конспект лекций
    Автор Алексей Андросов
    • Разрабатываю структурированные и доступные онлайн-курсы по аналитике данных.
    • Образование: НИУ ВШЭ, бизнес-информатика.
    • Опыт: бизнес-аналитик, аналитик данных.

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  5. Сила огня. Китайский Императорский Огненный массаж (Наталья Силина)

    27 июл 2026
    [​IMG]


    Огненный китайский императорский массаж – это древняя практика, которая сочетает в себе элементы акупунктуры, цигун и традиционной китайской медицины для восстановления жизненных сил, оздоровления и улучшения качества жизни.

    Для кого курс:
    • все новички, которые хотят познать секреты огненного пеленания.
    • действующим массажистам, вы
    • узнаете приемы и техники, сможете использовать эти знания, увеличить клиентскую базу и удивить постоянных клиентов.
    • специалистам и энергопоактикам, вы познаете о способе восстановления и оздоровления организма, а также сможете помогать людям в их трансформациях.
    Как проходит обучение:
    • Все обучение будет проходить онлайн на протяжение двух дней. Никаких записей, стандартных видео уроков.
    Автор Наталья Силина
    • Дипломированный психолог
    • Сертифицированный мастер огненного массажа Действующий член ассоциации специалистов комплементарной, альтернативной, народной медицины и психологов.
    • Окончила Псковский государственный педагогический университет имени С. М.Кирова
    • Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М.Сеченова

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Наверх